프로젝트 결과 자료정리

프로젝트 결과 자료 정리

각 단계별 데이터 정리를 통하여 내용을 문서화할 수 있다.
완료 후 업그레이드나 수정 가능한 부분에 대하여 정리할 수 있다.
클라이언트에게 제시할 프로젝트 결과 자료를 정리할 수 있다.

데이터 정리의 정의

정리와 정돈의 차이

• 정리 : 필요 없는 것을 버리는 것. 그러므로 필요 없는 산출물이 나오지 않으면 정리한 것이 아니다. 따라서 필요한 데이터를 판단하는 능력이 필요하다.
• 정돈 : 정리해 남은 것에 바로 꺼내 활용할 수 있도록 인덱스를 붙이는 것. 유관 부서, 외부 업체와 협업 과정누구라도 꺼낼 수 있도록 준비해야 한다.
• 데이터 정리는 산출물 정리를 위해 필요한 데이터를 선별하고 목록화 시키는 과정 전반을 말한다.

• 의미 없이 나열된 데이터는 정리의 의미가 없다. 정리 정돈되고 구조화된 데이터에서 필요한 정보를 판단하여 보존과 폐기 여부를 결정한다

데이터 분류

• 작업 단계의 명확한 분류, 정리 정돈의 정량적 분류, 산출물 흐름을 관리할 수 있도록 분류체계를 수립한다.
• 각 산출물은 산출물의 제작 흐름에 따른 ID를 부여하여, 이전 단계 산출물 관련 ID로 산출물간의 연관성을 추적하기 쉽도록 구성한다.

• 업무 단계별 작업자가 모든 산출물의 특정한 부분에 일정한 양식에 따라 문서 정보(Raw Data, Meta Data)를 기록했는지 점검하고 확인한다
• 폴더명과 파일명은 프로젝트 초기 디자인 작업 전에 산출물의 네이밍 규칙 정의서 에 따라 협의하여 결정해 적용하고, 그 준수 여부를 수집 단계에서 확인해 두어야 한다.

데이터 관리 기법

각 프로젝트 단계에서 세부 태스크에 이르기까지 하향식 계층적 구조로 편성한다.

작업 단위별 색인을 수행한다. 작업단위는 각각 고유의 색인을 갖고 있으며, 색인의 구조는 다음과 같다

• 첫번째 숫자는 단계 번호이다.
• 두번째 숫자는 세그먼트 번호이다.
• 세번째 숫자는 태스크 번호이다.
• X는 방법론 유형을 나타낸다.

방법론 유형코드를 통해 데이터의 유형을 분류할 수 있다.

• Client/Server 개발시스템 : C
• Host/Based 개발시스템 : H
• Small Project 개발시스템 : S
• Rapid 개발시스템 : P
• Packaged 개발시스템 : L